2016年谷歌公司的围棋机器人AlphaGo之后，法律人工智能就被带火了，人工智能和机器人取代律师的报道不绝于报端。不管未来是什么，但是法律变更已是大势所趋。

　　一。智能化、自动化的法律检索将深刻影响法律人进行法律研究（检索）的方式。

　　在人工智能技术的加持下，法律研究（检索）正向智能化、自动化的方向迈进。信息化已经对法律检索进行过了一次改造，法律文本、裁判文书等法律资料的数字化，支撑起了市场规模巨大的法律数据库市场。基于自然语言处理（NLP）和深度学习的语义检索和法律问答已经在开始改造传统的法律检索服务。

　　二。人工智能将持续推动法律文件自动化

　　1. 第一个层次是法律文件审阅自动化。  调查取证、尽职调查，还是合同分析、合规审查，都需要对法律文件进行审查、分析和研究。基于NLP、TAR（技术辅助审阅）、机器学习、预测性编程（predictive coding）等技术的电子取证程序可以显著提高这一工作的效率，大大节约审阅文书的时间，而且准确性不输人类律师。法律文件审阅自动化的另一个主要领域是合同分析。合同分析在风控、尽职调查、取证、诉讼等诸多场合具有重大意义，但是一项耗时耗力的工作。然而，德勤（Deloitte）借助机器学习合同分析系统Kira Systems，只要15分钟就可以读完原本需要人类律师花费12个小时才能审阅完的合同。

　　2. 第二个层次是法律文件生成自动化。  法律人使用法律格式的方式正从模板向法律格式文件自动生成转变；未来10-15年，人工智能系统将可能起草大部分的交易文件和法律文件甚至起诉书、备忘录和判决书，律师的角色将从起草者变成审校者。形成人机协作的关系。

　　三。在线法律服务、机器人法律服务等替代性商业模式（alternative business structure）不断涌现，使得法律服务的提供日益标准化、商品化、自动化、民主化。

　　在互联网时代和人工智能时代，律所和人类律师并非普通公众获取法律服务的唯一渠道。在线法律服务、机器人法律服务等替代性商业模式正在兴起，可以直接向终端用户提供一般法律咨询服务，比如遗嘱、婚姻咨询、交通事故咨询，等等。面向终端消费者的法律机器人DoNotPay就可以协助用户自主完成对交通罚单的申诉材料准备和提交工作。然而，在线法律服务、机器人法律服务等替代性商业模式可以以更低廉的价格向终端用户提供法律服务，有望使法律服务标准化、商品化、自动化、民主化。商品化意味着法律服务的提供不再主要依赖于特定的人类律师的专业素养，而可以以自动化的方式提供；民主化意味着大部分人将可以以较低成本获得一般的法律服务。

　　四。法律教育与人工智能等前沿信息科学技术将日益密切结合起来。

　　中国《新一代人工智能发展规划》已经看到了法学教育与人工智能的结合，提出打造“人工智能+法学”复合专业培养新模式。这是极为高瞻远瞩的设想。未来，法律教育与人工智能等前沿信息科学技术将日益密切结合起来，而能否较早较快实现这一设想，取决于法学教育的反应速度。其实，人工智能不仅仅对法学教育提出了挑战，要求跨学科融合的教育模式，而且对其他学科教育也提出了类似的挑战。

　　五。计算法律（computational law），以及算法裁判，或将成为法律的终极形态。

　　英格兰和威尔士上诉法院大法官Briggs在在线法院的倡议中提出了算法裁判，即人工智能可以代替法官直接作出裁判。这并非不可能。其实，计算法律学历来就是人工智能与法律的核心研究方向之一，在思考“除了书面语言，法律可以有更精确、更形式化的表达吗？”这一问题，并探索用计算逻辑和代码来表达法律。计算法律当前在计税等一些领域有应用，更多则是一种学术研究；但在未来的成熟的信息社会，更普遍的计算法律将可能出现，届时系统将会自动执行法律，不需要律师，甚至也不需要法官。因为那时的法律已经完全自动化了。